数据分析

A/B Testing（A/B测试）是一种通过随机分配用户到不同版本（如A版和B版）来比较其表现，从而基于数据做出决策的实证方法。它广泛应用于产品优化、营销策略和用户体验改进，帮助团队减少主观猜测，用可量化的证据验证假设。